#GESP202609C8. 选择/判断题
选择/判断题
一、单选题(每题 2 分,共 30 分)
- 用数字 0、1、2、3、4、5 组成没有重复数字的三位数,且该三位数能被 3 整除,共有( )个。
{{ select(1) }}
- 36
- 40
- 44
- 48
- 6 个人围成一圈就座,座位没有区分,但区分时针方向,且甲、乙两人必须相邻,则共有( )种不同坐法。
{{ select(2) }}
- 24
- 36
- 48
- 120
- 有 4 堆石子,数量分别为 1、2、3、4。每次可以合并相邻两堆,合并代价为两堆石子数之和。将所有石子合并成一堆的最小总代价为( )。
{{ select(3) }}
- 17
- 19
- 20
- 23
- 某二叉树的先序遍历序列为 A B D E C F G ,中序遍历序列为 D B E A F C G ,则其后序遍历序列为( )。
{{ select(4) }}
D E B F G C AD B E F G C AD E B G F C AD E B F C G A
- 关于快速幂算法,下列说法正确的是( )。
{{ select(5) }}
- 快速幂可以处理任意负指数的情况
- 快速幂将指数按二进制拆分,能够把乘法次数从朴素乘幂时的 优化为
- 快速幂只能在模数为质数时使用
- 快速幂的空间复杂度通常为
- 杨辉三角中,第 7 行第 3 个数(行、列均从 0 开始计数)是( )。
{{ select(6) }}
- 21
- 35
- 42
- 56
- 一个长方形的长是宽的 3 倍,周长为 48,则该长方形的面积为( )。
{{ select(7) }}
- 72
- 96
- 108
- 144
- 若 ,,则 的值为( )。
{{ select(8) }}
- 7
- 8
- 10
- 12
- 关于最小生成树(MST)算法,下列说法正确的是( )。
{{ select(9) }}
- Prim 算法适用于稠密图,Kruskal 算法适用于稀疏图
- Prim 算法和 Kruskal 算法得到的最小生成树边集一定完全相同
- Kruskal 算法必须使用邻接矩阵存储图
- Prim 算法只能处理有向图
- 某连通带权无向简单图的边集合为 $\{(1,2,5),(1,3,1),(2,3,3),(2,4,4),(3,4,2),(3,5,6),(4,5,7)\}$,其中,每条边的三元组 表示结点 和结点 之间有一条权值为 的无向边。使用 Kruskal 算法按边权从小到大扫描,第 3 条被选入最小生成树的边是( )。
{{ select(10) }}
- 在使用小根堆(优先队列)优化的 Dijkstra 算法中,堆中每个元素通常存储的是( )。
{{ select(11) }}
- 顶点编号和该顶点当前的最短距离
- 边的权值和边的终点
- 顶点的入度
- 父结点编号和边权
- 在 Floyd 算法的经典三重循环 for (k) for (i) for (j) 中,最外层变量 k 表示( )。
{{ select(12) }}
- 当前允许作为中间顶点的最大编号(即只允许编号不超过 k 的顶点作为中间点)
- 当前起点
- 当前终点
- 当前最短路径的长度
- 下列常见复杂度量级,按渐近增长速度从慢到快排列,正确的是( )。
{{ select(13) }}
- 、、、
- 、、、
- 、、、
- 、、、
- 对长度为 的数组使用差分数组支持 次区间加操作,最后通过一次前缀和还原每个位置的最终值,整个过程的渐进时间复杂度为( )。
{{ select(14) }}
- 下列程序的输出结果为( )。
#include <iostream>
using namespace std;
class A {
public:
A() {
cout << "A";
}
~A() {
cout << "~A";
}
};
class B : public A {
public:
B() {
cout << "B";
}
~B() {
cout << "~B";
}
};
int main() {
B b;
return 0;
}
{{ select(15) }}
BA~A~BBA~B~AAB~A~BAB~B~A
二、判断题(每题 2 分,共 20 分)
- 从 4 本不同的书中选出 3 本,分别分给甲、乙、丙 3 人,每人至多 1 本,共有 种不同分法。
{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
- 对任意正整数 ,二项式 的展开式中,按项序从第 0 项起计数,奇数项系数之和等于偶数项系数之和。
{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
- 若一个连通无向图的最小生成树中存在权值相同的边,则最小生成树一定不唯一。
{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
- 使用邻接表存储图时,Dijkstra 算法的朴素实现(不使用堆优化)的时间复杂度为 ,其中 为结点数。
{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
- 堆排序是一种稳定的排序算法。
{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
- 每个大于 1 的整数都可以唯一地分解为若干个质因数的乘积(不考虑因子顺序)。
{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
- 循环队列通过牺牲一个存储单元,可以区分队空和队满两种状态。
{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
- 在 C++ 语言的私有继承中,基类的 public 成员在派生类中仍为 public 成员。
{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
- 使用滚动数组优化动态规划时,通常只能降低空间复杂度,不能降低时间复杂度。
{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
- 一个三角形的三条边的边长分别为 5、12、13,则它的面积为 30。
{{ select(25) }}
- 正确
- 错误